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FutureX · 记录未来如何发生

数据库行业 · 第 12 期 · 2026.07.19

本期要点

· Databricks 融资至 1880亿美元估值,半年内涨 40%

· Dolt 2.0 发布:写入速度反超 MySQL 13%

· TimescaleDB 新版本压缩写入最高提速 160倍

· Apple 收购开源可观测平台 SigLens 母公司

▎ 一、版本与产品发布

Dolt 2.0 发布:Git 式版本控制数据库主打自动存储优化 · oltp ⚠️ 厂商口径

Dolt 2.0 正式发布,这款自带 Git 式版本控制的开源 MySQL 兼容数据库这次把"自动存储优化"作为头号卖点:默认开启的垃圾回收与存档压缩可把存储占用砍掉 30%~50%。性能上,创始人 Tim Sehn 披露的 sysbench 对比显示,几年前 Dolt 读写延迟还分别是 MySQL 的 10 倍和 20 倍,如今写入端已反超 MySQL 13%、读取端反超 5%,主要来自存储引擎自适应改进与新增的字典压缩"存档"格式。2.0 还为向量数据打开了版本化入口——基于 MariaDB 向量类型提供 beta 阶段的版本化向量索引,官方称 Dolt 是目前唯一对向量执行版本控制的数据库。与专注数据湖版本化的 LakeFS、带 Git 语义事务目录的 Nessie 相比,Dolt 的差异化在于自身即是 MySQL 兼容 SQL 数据库,Postgres 兼容的 DoltgreSQL 共享同一套存储与版本控制接口,目前同样处于 beta。[1]

Timescale 季度更新:Tiger Cloud 压缩写入最高提速 160 倍 · olap ⚠️ 厂商口径

Timescale 官方博客披露 TimescaleDB v2.26v2.27 两个版本的季度更新:压缩数据上的 COUNT/MIN/MAX/FIRST-LAST 等聚合查询现在直接读取压缩元数据而非解压整批数据,最高提速 70 倍time_bucket() 分组查询约快 3.5 倍;多列过滤下推到压缩扫描后可减少一半以上不必要解压。写入侧同等改造:v2.27 让压缩 chunk 上的 UPDATE/DELETE/UPSERT 可跳过不匹配数据的解压,选择性写操作最高提速 160 倍;连续聚合(continuous aggregate)刷新同时修复了内存泄漏、查询正确性边界情况与并发刷新死锁三个稳定性问题。这轮更新的定位很明确:让 Postgres 在时序与分析负载下继续撑住,不必因为分析查询与事务查询争抢资源就被迫换一套独立分析数据库。[2]

其他版本动态:YugabyteDB 接连发布 2.31.0.0-b271/b272 与 2026.1.1.0-b64,修复 PG 向量列默认值假设冲突、backend shutdown 阶段 UAF 等问题;DataFusion 54.1.0-rc1、Trino 483、Materialize v26.34.0-rc.1/rc.2 均为常规版本推进;Weaviate v1.37.13 优化 BM25/LSM 读取性能并修复搜索正确性问题,Qdrant v1.18.3 修复 resharding 时分片键查询报错。

▎ 二、数据库 × AI

星环科技 WAIC 首秀 GPU 原生认知数据库预览版 · ai-native ⚠️ 厂商演示口径

WAIC 2026 上,星环科技展出面向 AI Agent 的新一代 GPU 原生认知数据库预览版,宣称在 TPC-DS 基准上有"数量级性能飞跃",可加速 AI 推理链路与智能投研等场景,但未披露具体测试数据。同期展出的分布式数据库 ArgoDB 定位 HTAP+湖仓+多模型一体,已用于金融、政务等行业。[3]

▎ 四、技术 · 架构 · 性能基准

自托管 SigNoz 排查 API 延迟,元凶竟是 TLS 握手

一位自由职业开发者用新推出的 Foundry 命令行工具,一条 foundryctl cast 命令就把 SigNoz、ClickHouse 与 OpenTelemetry Collector 全栈拉起,零手动埋点即通过 Node 的 auto-instrumentation 包串起调用链。追踪火焰图显示,真正拖慢请求的不是三个外部 API 本身,而是每次出站请求都新建 HTTPS 连接、反复触发的 TLS 握手——默认 Node HTTP agent 未开启 keep-alive,连接无法复用。这次实践也留下两个工程细节:Docker Desktop 的 WSL2 集成会让 ClickHouse Keeper 组件直接 segfault,需改用原生 Docker Engine;host.docker.internal 在非 Desktop 环境下不会自动解析,需手动在 compose 里配置 extra_hosts。作者的结论是,可观测性工具把网络层这类隐形成本直接摆上台面,往往比应用层调优更快找到真正瓶颈。[4]

▎ 五、融资 · 并购 · 商业化

Databricks|战略轮|约30亿美元|估值1880亿美元 · ai-native

Databricks 已签署新一轮战略融资协议,由老股东 Coatue Management 领投,规模约 30亿美元,投后估值达 1880亿美元,较今年早些时候完成的 1340亿美元轮上涨约 40%,预计今年夏季晚些时候完成交割并引入更多新老投资者。支撑估值跳涨的是业绩:其数据仓库业务过去一年规模翻倍,年化营收(ARR)据6月披露已达约 54亿美元,增速约 65%,且已实现正向自由现金流。新资金将用于加码多 AI 治理产品 Unity AI Gateway(7月起已向 AWS/Azure/GCP 全账户开放预算管理功能)、未来 AI 并购与研发——公司6月刚以约 10亿美元收购云原生 Postgres 服务商 Neon,此前还收购了安全运营平台 Panther Labs。与头号对标 Snowflake 相比,Databricks 隐含市销率显著更高,反映资本市场对"AI 原生数据平台"的估值溢价;CEO Ali Ghodsi 同时表示 2026 年"是糟糕的上市窗口",IPO 时间表可能进一步推迟至 2027 年。[5]

Apple 收购开源可观测平台 SigLens 母公司 SigScalr

多家媒体证实,Apple 已通过子公司收购开源可观测性平台 SigLens 开发商 SigScalr 的部分资产并聘用其员工,交易已于 3月12日完成,因欧盟监管备案文件曝光才在 7 月被公开。SigLens 由 Kunal Nawale 于 2021 年创立的 SigScalr 打造,定位是 Splunk/Datadog/Elasticsearch 的高性价比开源替代,提供日志、指标与追踪的一体化分析。交易更像是人才与技术并入 Apple 内部平台的收购而非消费者产品动作,完成后 SigScalr 官网已下线,SigLens 主仓库也被归档只读。[6]

国产数据库厂商海量数据预告上半年由盈转亏

A股数据库厂商海量数据(603138)公告预计 2026 年上半年归母净利润约 -9480万元,此前一季度已亏损 4177 万元、同比降幅超 136%,压力仍集中在上半年。[7]

▎ 六、云厂商 · 生态 · 监管

移动云 HaishanDB 通过国家级云原生数据库标准贯标测试 · cloud ⚠️ 厂商口径

中国移动云旗下 HaishanDB 通过国家级云原生数据库标准贯标测试,官方称为"国内首家"通过同类测试的产品,具体测试机构与量化指标未披露。[8]

来源链接

[1] 〔来源〕手机网易网 | 约7月中旬 https://www.163.com/dy/article/L25R3BL505561FZE.html

[2] 〔来源〕TimescaleDB | 7月17日 https://www.tigerdata.com/blog/whats-new-in-tiger-cloud

[3] 〔来源〕新浪财经 | 7月17日 https://finance.sina.com.cn/wm/2026-07-17/doc-iniickaw4114403.shtml?froms=ggmp

[4] 〔来源〕手机网易网 | 近日 https://www.163.com/dy/article/L25V452I05561FZV.html

[5] 〔12 方报道〕finance.biggo.com;FinTech Global;Pulse 2.0;Blockonomi;parameter.io;等 12 家 | 7月17日 https://finance.biggo.com/news/1668e833-e72c-47ad-b933-a5be9d1f9f87 https://fintech.global/2026/07/17/databricks-to-raise-strategic-funding-at-188bn-valuation/

[6] 〔来源〕applemust.com | 3月完成,7月披露 https://www.applemust.com/apple-acquires-highly-efficient-observability-solution-siglens/

[7] 〔来源〕MSN | 7月18日 https://www.msn.com/zh-cn/news/other/%E6%B5%B7%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE-%E9%A2%84%E8%AE%A12026%E5%B9%B4%E4%B8%8A%E5%8D%8A%E5%B9%B4%E5%87%80%E5%88%A9%E6%B6%A6%E4%B8%BA-9480%E4%B8%87%E5%85%83%E5%B7%A6%E5%8F%B3/ar-AA27ROQr?apiversion=v2&domshim=1&noservercache=1&noservertelemetry=1&batchservertelemetry=1&renderwebcomponents=1&wcseo=1

[8] 〔来源〕C114通信网 | 7月17日 https://m.c114.com.cn/w118-1314065.html

FutureX · 记录未来如何发生

素材来源多方媒体/网络新闻